1. 문제 설명

• 문제 링크
  스타트링크는 총 F층으로 이루어진 고층 건물에 사무실이 있고, 스타트링크가 있는 곳의 위치는 G층이다. 강호가 지금 있는 곳은 S층이고, 이제 엘리베이터를 타고 G층으로 이동하려고 한다.

보통 엘리베이터에는 어떤 층으로 이동할 수 있는 버튼이 있지만, 강호가 탄 엘리베이터는 버튼이 2개밖에 없다. U버튼은 위로 U층을 가는 버튼, D버튼은 아래로 D층을 가는 버튼이다. (만약, U층 위, 또는 D층 아래에 해당하는 층이 없을 때는, 엘리베이터는 움직이지 않는다)

강호가 G층에 도착하려면, 버튼을 적어도 몇 번 눌러야 하는지 구하는 프로그램을 작성하시오. 만약, 엘리베이터를 이용해서 G층에 갈 수 없다면, “use the stairs”를 출력한다.

조건
첫째 줄에 F, S, G, U, D가 주어진다. (1 ≤ S, G ≤ F ≤ 1000000, 0 ≤ U, D ≤ 1000000) 건물은 1층부터 시작하고, 가장 높은 층은 F층이다.

2. 풀이

• 다익스트라 알고리즘의 가장 기본적인 형태
  • (시작 층, cost: 0) 으로 탐색 시작
  • U 또는 D를 통해 이동할 수 있는 칸이 다음 후보
    • (시작 층 + U, cost: 0 + 1), (시작 층 - D, cost: 0 + 1)
  • 후보들에 대해 경계 조건 검사
    • 건물을 벗어나서 움직여야 할 경우 엘레베이터가 움직이지 않는다고 했으므로,
      • 1 <= next_loc <= 최고층 / 조건을 만족할 경우만 엘레베이터가 움직인다.
      • 즉 벗어나는 경우는 쓸때없이 버튼 조작횟수를 증가시키는 일이기 때문에 버튼을 누를 필요가 없다.
  • 두번째로는 해당 층에 도달하기까지 걸린 비용(버튼 조작 횟수)이다.
    • 똑같이 6층으로 이동할 때, 이미 더 적은 횟수로 6층에 도달했다고 visited에 저장되어있으면 더이상 탐색할 필요가 없는 경우가 된다.
    • 반대로 더 적은 횟수로 6층에 도달할 경우 visited 값을 업데이트 시켜주고, 탐색을 계속 진행한다.
• 마지막으로 visited를 반환한다. (각 층에 도달하기 위한 최소 횟수가 저장되어있다.)
• 혹시 도달하지 못하는 층의 경우에는 초기값인 987654321을 가지고 있다.
• 따라서, 초기값을 유지하고 있을 경우는 -> ‘use the stairs’을 출력하고, 아닐경우 visited[목표층] 값을 출력해준다.

3. 코드

• python

from collections import deque
import collections

def search(F, S, G, U, D):
    visited = [987654321] * (F + 1)
    q = deque()
    q.append([S, 0])
    visited[S] = 0

    while q:
        current_loc, current_cost = q.popleft()

        for move in [U, D]:
            next_loc = current_loc + move
            # 버튼을 눌렀을 때, 이동할 장소가 건물을 벗어나지 않으면
            if 1 <= next_loc <= F:
                if visited[next_loc] > current_cost + 1:
                    visited[next_loc] = current_cost + 1
                    q.append([next_loc, current_cost + 1])

    return visited

if __name__=='__main__':
    # 문제 조건 입력받기
    F, S, G, U, D = map(int, input().split())

    # 탐색
    result = search(F, S, G, U, -D)
    #print(result)
    if result[G] == 987654321:
        print('use the stairs')
    else:
        print(result[G])

4. 결과

간단하게 다익스트라를 구현하면 되는 문제이기 때문에 문제 이해부터 구현까지 쉽게 통과할 수 있었다. 처음 제출에 디버깅용 print문을 지우지 않아 출력초과 오류가 한번 발생했지만, 바로 주석처리 후 제출 결과 통과할 수 있었다.