☆multilabel encoding layer 정체 알아내기 Structed block에 categorical encoding layer의 multi_hot 버전 인것 같다.
이미 전처리를 통해 범주화를 해주었기 때문에, 없어도 되는 것 아닌가 싶은데, 이 레이어를 지나면서 nan 값이 형성되는 것으로 의심된다. (이걸 제외하면 제대로 학습이 진행 된다.)
따라서, 현재 데이터는 structedclassification 모델로는 autokeras에서 fitting이 불가능 할 것 같다. 커스텀을 통해 해당 레이어를 false로 변경하거나, 직접 구현한 모델의 파라미터를 searching하도록 변경해 보아야 겠다.