1. Bar plot 종류

• Bar plot
  • .bar() : 수직
  • .barh() : 수평
• multiple Bar Plot
• Stacked Bar Plot
  • bar() : bottom 파라미터 사용
  • barh() : left 파라미터 사용
• Percentage Stacked Bar Chart
• Overlapped Bar Plot
  • 2개의 그룹을 비교할 때!
    • 그이상은 가독성 저하
  • alpha를 이용해 투명도 조정
• Grouped Bar Polt
  • 그룹별 범주에 따른 bar를 이웃되게 배치
  • seaborn 라이브러리 활용
  • 그룹이 5~7개 이하일 때 효과적, ETC 처리

2. 정확한 Bar Plot

• Principle of Proportion Ink
  • 실제 값과 그에 표현되는 그래픽 잉크 양은 비례해야 한다.
  • 반드시 x축의 시작은 zero!
• 데이터 정렬하기
  • pandas: sort_values(), sort_index()
  • 기준
    • 시계열-시간순
    • 수치형-크기순
    • 순서형-범주의 순서(E.g 초, 중, 고)
    • 명목형-범주의 값에 따라(최대값, 최소값으 양 끝으로)
• 적절한 공간 활용
  • 여백과, 공간 조정
  • Matplotlib tech
    • X/Y axis Limit
    • Spines
    • Gap
    • Legend
    • Margins
• 복잡함과 단순함
  • 필요없는 복잡함은 NO!
  • 목적과 대상
    • 정확한 차이 (EDA)
    • 큰 틀에서 비교 및 추세 파악 (Dashboard)
  • 축과 디테일
    • Grid
    • Ticklabels
    • Text 추가
• ETC
  • 오차 막대 활용
  • Bar 사이 Gap이 0이라면 Histogram
    • 연속된 느낌 제공
  • 다양한 Text 정보 활용
    • 제목, 라벨 등

3. 실습

• jupyter notebook