1. 기본

• 정의
  • 점을 사용해 그리는 그래프
  • =산점도
  • x, y값을 매핑해서 사용 (N차원 데이터로 확장 가능)
• 요소
  • 색
  • 모양
  • 크기
• 목적
  • 상관관계 확인
    • 양의 상관관계
    • 음의 상관관계
    • 뚜렷한 관계 없음
  • 군집/ 값 사이의 차이/ 이상치 확인

2. 정확한 Scatter Plot

• Overplotting
  • 점이 많아질수록 점의 분포를 파악하기 어려움
    • 투명도 조정
    • 지터링: 점의 위치를 약간씩 변경
    • 2차원 히스토그램: 히트맵을 사용해 시각화
    • Contour plot : 분포를 등고선을 사용해 표현
• 점의 요소와 인지
  • 색, 마커, 크기
  • 마커는 비추천! (크기가 고르지 않음)
• 인과관계와 상관관계
  • 인과관계 != 상관관계
  • 인과관계는 항상 사전 정보와 함께 가정으로 제시
• 추세선
  • scatter의 패턴을 유추할 수 있음
  • 여러개 사용은 지양!
• ETC
  • Grid 지양
  • 범주형 관계에서는 heatmap 또는 buble chart 추천

3. 실습

• jupyter notebook