1. Facet

1.1 Multiple View의 필요성

• Facet?
  • 분할을 의미
• 화면 상에서 View를 분할 및 추가해 다양한 관점을 전달
  • 같은 데이터셋에 서로 다른 인코딩
  • 같은 방법으로 동시에 여러 feature 확인
  • 큰 틀에서 볼 수 없는 부분 집합을 세세하게 전달 가능

2. Matplotlib에서 구현

2.1 Figure와 Axes

• Figure는 큰 틀! Ax는 각 플롯이 들어가는 공간
• Figure는 언제나 1개, 플롯은 N개
  

2.2 NxM subplots

• 가장 쉬운 3가지 방법
  • plt.subplot()
  • plt.figure() + fig.add_subplot()
  • plt.subplots()
• 쉽게 조정 가능한 요소
  • figuresize
  • dpi
  • sharex, sharey
  • squeeze
  • aspect

2.3 Grid Spec의 활용

• Grid 형태의 subplot
  • 기본적으로 NxM 형태로 만들기 가능
• 다른 사이즈를 만들기 위해서는 ?
  • Slicing 사용
    • axes[0, :3]
    • axes[1, :3]
    • axes[3, :]
    • fig.add_grid_spec()
  • x,y,dx,dy 사용
    • (0,0), 1,3
    • (1,0), 3,3
    • (0,3), 1,4
    • fig.subplot2grid()
      

2.4 내부에 그리기

• Ax 내부에 subplot을 추가하는 방법
  • 미니맵과 같은 형태
  • 외부 정보를 적은 비중으로 추가!
  • ax.inset_axes()
    
• 그리드를 사용하지 않고 사이드에 추가
  • 단방향의 통계 정보를 제공할 수 있음
  • 제목 등의 텍스트도 추가가능
  • make_axes_loactable(ax)