1. Grid 이해하기

1.1 기본 Grid

• 그리드는 축과 평행한 선을 사용해 거리 또는 값의 정보를 보조하는 역활
• 색은 무채색으로 설정하는 것이 다른 정보를 가리지 않음
• 항상 Layer 순서상 맨 밑에 오도록 조정(zoder)
• 큰 격자 / 세부격자: 3가지 옵션 (which = [‘major’ , ‘minor’, ‘both’])
• X축? Y축? 동시에: 3가지 옵션! (axis = [‘x’ , ‘y’, ‘both’])

1.2 다양한 타입의 Grid

• 다양한 형태의 그리드
  • 합을 표현 $x+y=c$
    

    x_start = np.linspace(0, 2.2, 12, endpoint=True)
    for xs in x_start:
        ax.plot([xs, 0], [0, xs], linestyle='--', color='gray', alpha=0.5, linewidth=1)
  

  • 비율을 표현 $y=cx$
    

    radian = np.linspace(0, np.pi/2, 11, endpoint=True)
  
    for rad in radian:
        ax.plot([0,2], [0, 2*np.tan(rad)], linestyle='--', color='gray', alpha=0.5, linewidth=1)
  

  • 곱을 표현 $xy=c$
  • 특정 데이터 중심 $(x-x’)^2 + (y-y’)^2=c$
    

    rs = np.linspace(0.1, 0.8, 8, endpoint=True)
    for r in rs:
        xx = r*np.cos(np.linspace(0, 2*np.pi, 100))
        yy = r*np.sin(np.linspace(0, 2*np.pi, 100))
        ax.plot(xx+x[2], yy+y[2], linestyle='--', color='gray', alpha=0.5, linewidth=1)
  
        ax.text(x[2]+r*np.cos(np.pi/4), y[2]-r*np.sin(np.pi/4), f'{r:.1}', color='gray')
  

• 색다른 그리드
  • numpy + matplotlib으로 쉽게 구현 할수 있음
  • 예시

2. 심플한 처리

2.1 선

• 상한선, 하한선
  

ax.axvline(0, color='red')
ax.axhline(0, color='green')

2.2 면

• 범위를 표현
  

ax.axvspan(0,0.5, color='red')
ax.axhspan(0,0.5, color='green')

2.3 축 옮기기

• ax.spines: 문서 찾아보기
  • set_visible
  • set_linewidth
  • set_position

ax.spines['left'].set_position('center')
ax.spines['bottom'].set_position('center')

3. Setting 바꾸기

3.1 기본 셋팅

# 기본 셋팅 바꾸기 1
mpl.rcParams['lines.linewidth'] = 2
mpl.rcParams['lines.linestyle'] = '--'

# 기본 셋팅 바꾸기 2
mpl.rc('lines', linewidth=4, linestyle='-.')

# 기본으로 돌아가기
plt.rcParams.update(plt.rcParamsDefault)

3.2 테마

• fivethirtyeight, ggplot을 많이 사용!
• 강사님은… 기본에서 약간 수정

mpl.style.use("테마 이름")