1. Pie Chart

1.1 Pie Chart

• 원을 부채꼴로 분할해 표현하는 통계 차트
  • 백분위 표현시 유용

    fig, ax = plt.subplots(1, 1, figsize=(7, 7))
    ax.pie(data, labels=labels)
    plt.show()
  

  

    # explode를 활용해 다음과 같이 표현 가능
    fig, ax = plt.subplots(1, 1, figsize=(7, 7))
    explode = [0, 0, 0.2, 0]
  
    ax.pie(data, labels=labels, explode=explode, startangle=90)
    plt.show()
  

  

• 지양…
  • 비교 어려움
  • 유용성 떨어짐
  • 오히려 bar plot이 더 유용

2. 응용

2.1 Dounut Chart

• 중간이 비어있는 pie chart
  • 디자인 적으로 선호
  • 인포그래픽에서 사용
  • Plotly에서 쉽게 사용 가능

    fig, ax = plt.subplots(1, 1, figsize=(7, 7))
    ax.pie(data, labels=labels, startangle=90,
        shadow=True, autopct='%1.1f%%', pctdistance=0.85, textprops={'color':"w"})
  
    # 중간에 흰 원을 그려주는 방식
    # 좌표 0, 0, r=0.7, facecolor='white'
    centre_circle = plt.Circle((0,0),0.70,fc='white')
    ax.add_artist(centre_circle)
  
    plt.show()
  

  

2.2 Sunburst Chart

• 햇살을 닮은 차트
• 계층적 데이터를 시각화
  • 구현 난이도에 비해 화려함
  • 오히려 Treemap을 추천
  • Plotly에서 쉽게 사용 가능