1. 개인학습
2. 필수과제
- Conv layer 구성
nn.Conv2d( in_channels = prev_cdim, out_channels = cdim, kernel_size = self.ksize, stride=(1,1), padding=self.ksize//2) )
- Conv 훈련
y_pred = C.forward(batch_in.view(-1,1,28,28).to(device)) loss_out = loss(y_pred,batch_out.to(device)) # Update optm.zero_grad() loss_out.backward() optm.step()
3. Git 특강 1
- 기본 개념
- commit과 push / pull
4. 피어 세션
- CNN 강의요약
- 필수 과제 리뷰
- 코딩테스트 코드 리뷰