1. 개인학습

• CNN

2. 필수과제

• Conv layer 구성

  nn.Conv2d(
  in_channels = prev_cdim,
  out_channels = cdim,
  kernel_size = self.ksize,
  stride=(1,1),
  padding=self.ksize//2)
  )
  

• Conv 훈련

  y_pred = C.forward(batch_in.view(-1,1,28,28).to(device))
  loss_out = loss(y_pred,batch_out.to(device))
  # Update
  optm.zero_grad()
  loss_out.backward()
  optm.step()
  

3. Git 특강 1

• 기본 개념
  • commit과 push / pull

4. 피어 세션

• CNN 강의요약
• 필수 과제 리뷰
• 코딩테스트 코드 리뷰

5. 알고리즘 문제 풀이