1. 개인학습
2. 멘토링
- Transformer decoder
- 파이썬 코딩
3. 스페셜 피어세션
- 진행 방향 공유
- 좋은 책 정보
- 데이터 과학자와 데이터 엔지니어를 위한 인터뷰 문답집 - 교보문고
4. 피어세선
- 강의 요약 Generative model 1, 2
- 팀 회고록 작성
5. 한주 마무리
대학원 시절 GAN을 기반으로 하는 연구만 진행을 해서, 그 이외의 분야에 대해서는 거의 까막눈이었는데 시야가 조금더 넓어 질수 있었던 것 같습니다. 그리고 응용 단계에서 시작을 하다 보니 기초가 많이 부족하다고 느꼈었는데, 많은 부분을 채울 수 있었습니다. 주말에는 더 찾아보고 싶었던 이론들을 정리하고 (layer norm, Setp-GAN 등). 다음 주에는 이전에는 주로 keras로 연구를 진행하고, pytorch는 얕게 공부를 한 상태였는데, pytorch 강의를 들으면서 라이브러리 활용에 익숙해 질 수 있도록 시간을 사용해야겠습니다.